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德州扑克牌被认为是难度远超其他游戏的人工智能挑战项目

  德扑被认为是难度远超其他游戏的人工智能挑战项目。然而CMU和Facebook联合打造的赌神Pluribus,训练成本150美元、8天训练时间即吊打职业选手,每小时赢1000美元!如此强悍的AI是如何炼成的?要研究其算法该如何入手?

  人们发现规则明确的游戏,即使像星际这样战局多变的即时战略游戏,人类也无法战胜拥有碾压性算力优势的计算机。于是有人寄希望于带有运气成分、需要大量心里战的德州扑克。

  德州扑克 (Texas holdem,有时也简称为Holdem或Holdem),简称德扑,是世界上最流行的公牌扑克衍生游戏,也是国际扑克比赛的正式竞赛项目之一。德州扑克是位置顺序影响最大的扑克衍生游戏之一,因为所有轮数的下注次序维持不变。它也是美国多数赌场内最受欢迎的扑克牌类游戏,在美国以外的地区也十分流行,理论上一桌同时最多可容纳22位(若不销牌则为23位)牌手,但一般是二至十人一桌。

  扑克是典型的不完美信息博弈游戏。德州扑克中,玩家无法获知已发生事件的全部信息,一对一无限注中包含10^160个决策点(decision points)。

  每个点需要根据出牌方的理解,产生不同的路径。这种不完整信息的特质,使得德州扑克成为难度远超其他游戏的人工智能挑战项目。

  然而,其实结局早就在暗中被注定了。40年来,科学家就一直没有停止过对德州的研究。

  10年前,计算机第一次在有限制的德州扑克游戏中,战胜了人类顶级选手;4年前,来自加拿大阿尔伯塔大学的研究团队开发出Cepheus(仙王座),一个号称人类无法战胜的扑克机器人;2年前,也就是2017年,加拿大和捷克的科学家在arXiv上发表论文,提出名为DeepStack的算法,称可以让人工智能在比赛中拥有“直觉”。

  而前两天,在CMU科学家的努力下,人工智能已经在六人无限注德扑比赛上击败所有人类顶尖玩家。只存在于电影电视剧中的赌神,现在真实的存在于现实世界了!

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